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e-Learning et analyse de la pensée

ven, mar 19, 2010

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Comment adapter et optimiser l’expérience du e-Learning à un utilisateur, de manière approfondie? Un chercheur ukrainien de l’université nationale de Kharkov s’est penché sur cette question en proposant une expérience visant à obtenir des informations sur le fonctionnement du cerveau. Pour cela, ce dernier sera relié à un ordinateur à l’aide de capteurs neuronaux.

Le système surveillera par exemple l’activité cérébrale d’un élève en train de suivre un cours vidéo. D’après le chercheur ukrainien, le système sera capable d’estimer le degré de compréhension de l’apprenant.

Cette pratique vise ainsi à utiliser l’électroencéphalographie afin de pouvoir appréhender le fonctionnement du cerveau  et mieux le contrôler. A partir de ces données, le système estimera si l’étudiant éprouve des difficultés de compréhension, en arrêtant la vidéo pour fournir des informations complémentaires ou changer la manière dont elles sont présentées. Une affirmation qui laisse Jérôme Bruet, directeur général d’e-doceo assez sceptique. « La vraie question qui se pose, c’est celle du contenu qu’on propose« , explique-t-il. Car d’après lui, les capteurs vont  au contraire, soulever un vrai problème.

En effet, il explique que  »L’e-Learning utilise déjà les nouvelles technologies pour créer des parcours de formation qui s’adaptent au profil des individus« , avant d’ajouter  »Mais analyser le profil des candidats et s’y adapter sont deux choses différentes« .

En clair, le chercheur ukrainien explique qu’un tel système permettrait d’automatiser le processus d’apprentissage. Un point de vue que Jérôme Bruet réfute en affirmant que les formateurs auront toujours leur place dans l’animation de l’ensemble des ressources pédagogiques « Certaines parties de l’apprentissage ne nécessitent pas d’échange fort. La machine permet au contraire une personnalisation plus grande que ne pourrait le faire un formateur dans une classe » conclue-t-il.

Source: L’Atelier.fr


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